VIDEO – SHAZAM NO SOLO ADIVINA LA CANCIÓN, PREDICE LOS ÉXITOS

Con información de Hispasonic

Shazam es una aplicación ampliamente conocida  que analiza el sonido ambiental para reconocer canciones, conectándose a una gran base de datos que le permite localizar el nombre de la canción además del artista o banda que la compuso. Está de más decir que esta herramienta tiene fanáticos y detractores. su uso va más allá de solo ayudar a darse a conocer a los arteistas y a lso fans ayudar a identificar canciones, tiene un cuidadoso diseño de utilización de lo que llaman «Big Data» de acuerdo a información proporcionada por Cait O’Riordan (Ejecutiva de Shazam) en una charla que ofreció en el congreso Strata+Hadoop sobre «big data».

Cada vez que alguna persona trata de identificar algo su búsqueda queda registrada en una gran base de datos y el análisis correcto de esos datos que puede arrojar información acertada sobre lo que será el próximo #1

Con más de 100 millones de usuarios activos al mes repartidos por todo el planeta, Shazam cuenta con una población excelente para realizar estudios predictivos, O’Riordan afirma en su presentación que pueden predecir con 33 días de antelación el número 1 del Billboard, alegando que cuando un usuario pulsa el botón de Shazam no sólo está diciendo «dime el título de esta canción», también está diciendo «me gusta esta canción», Shazam recibe información de esos «me gusta esta canción» unas 20 millones de veces al día

O’Riordan explica a través de gráficos cómo fueron estudiando las solicitudes de «shazameo» de una canción dada su situación en las emisoras de radio, y poniendo como ejemplo la banda Clean Bandit que siendo desconocidos y estando en listas de «tercera» tenían casi tantos «shazameos» como Will.I.Am, lo cual permite predecir el éxito mucho antes de que ocurra.

Incluso afirma que las predicciones pueden realizarse incluso durante las primeras horas tras el lanzamiento de un single, para ello pone como ejemplo dos artistas de mucho éxito con un target similar como son Katy Perry y Lady Gaga, y muestra los «shazameos» que recibió cada artista al inicio del lanzamiento de dos de sus singles durante 2013, mostrando que la que recibió más solicitudes durante las primeras 48 horas fue la que finalmente tuvo más éxito a largo plazo.

También habla del caso del terreno de la música dance, donde se puede estudiar el posible éxito de un artista analizando los «shazameos» que recibe durante los fines de semana o durante los festivales, que es cuando suena la música de club en los propios clubs. De hecho ya algunos medios especializados hablan sobre tops de «Shazameos» durante el fin de semana de un gran festival.

Como ejemplo emplea a Tchami, un artista que aunque no suena en las radios, sus «shazameos» se disparan los fines de semana porque la gente lo escucha en los clubs.

Culminando su presentación O’Riordan habla de lo interesante que es analizar el momento de la canción que la gente «shazamea» para quizá así saber cuál es la mejor parte del tema.

Arriba tienen el video con la presentación.

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